国产AI公司深度求索(DeepSeek)开源周真实开端发动，并发布首个开源代码。
2月24日，DeepSeek宣告发动“开源周”，首个开源的代码库为FlashMLA，这是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，针对可变长度序列作了优化，现在已投入生产。
此前2月21日午间，DeepSeek宣告，从下周开端，他们将开源5个代码库，以彻底通明的办法与全球开发者社区共享他们的研究发展，每日都有新内容解锁，进一步共享新的发展，并将这一方案界说为“Open Source Week”。
依据DeepSeek在社会化媒体上的内容，在H800上能轻松完成每秒处理3000GB数据，每秒履行580万亿次浮点运算。
Hopper是英伟达的GPU(图形处理芯片)架构，例如H100和H800，发布于2022年，大多数都用在AI核算。
有意思的是，如果把这段内容交给DeepSeek网页版，问询开源含义，DeepSeek答复称，可以理解为专门给高性能显卡(比方英伟达的Hopper系列GPU)规划的“加快神器”，用来进步AI处理使命的功率。
DeepSeek举例，假设开了一家快递分拣站，每天要处理不同巨细的包裹，传统办法是用固定巨细的筐子装，小包裹糟蹋空间，大包裹又得分筐装，功率很低。而FlashMLA就像一套“智能分拣体系”，能主动依据包裹巨细调整筐子尺度，让一切包裹快速、规整地装车，既省时刻又省钱。
Grok3 称，”幻想你有个超级聪明的 AI，但它跑得不够快，由于每次处理语句时都要糟蹋许多时刻搬数据和算杂乱的数学题。FlashMLA 就像给AI加了个‘涡轮增压引擎’，专门装在英伟达的Hopper GPU上。它能让AI用更少的内存、更快的速度处理各种犬牙交错的语句，开源之后，AI开发会变得更快、更省钱。”
作为开源大模型，DeepSeek的火爆现已带动了开源成为现在的AI工业新趋势。
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在2025全球开发者前锋大会(GDC)上表明，虽然当时闭源的比例依然逾越开源的比例，但接下来一两年将剧烈改变，平衡开源与闭源，引领未来。“大模型年代，开源并没有像以往那么多、那么快，我想，经过上海的尽力，我信任开源这件工作会越做越好。我国的团队、上海的团队一定会引领开源潮流。”
头部大厂纷繁跟进开源潮流。2月21日，据阿里巴巴通义实验室科学家黄斐介绍，到现在为止，整个通义千问(Qwen)系列模型的下载量到达了1.8亿，累计衍生模型总数到达9万个，衍生模型数现已逾越Meta的Llama系列，成为了全球第一大开源模型系列。
百度宣告将在未来几个月中连续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源；文心一言自4月1日起全面免费，一切PC端和APP端用户均可体会文心系列最新模型。